数据集概述
本数据集是手稿“Koina: Democratizing machine learning for proteomics research”的源数据，包含源数据、搜索结果、用于生成图表的Jupyter笔记本及配套的更大数据文件，旨在为蛋白质组学研究提供可民主化的机器学习数据支持。
文件详解
- 文件名称：SourceData.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含手稿对应的源数据内容，具体字段需参考文件内部结构，可能涵盖蛋白质组学研究相关的实验数据、机器学习模型输入输出数据、搜索结果统计数据等支持图表生成的结构化信息。
数据来源
手稿“Koina: Democratizing machine learning for proteomics research”
适用场景
- 蛋白质组学机器学习研究: 用于支持基于Koina框架的蛋白质组学数据机器学习模型开发与验证。
- 学术研究数据复现: 为复现手稿中的实验结果、图表生成提供原始数据支撑。
- 蛋白质组学数据分析方法探索: 基于源数据和搜索结果，探索蛋白质组学数据的机器学习分析新方法。
- 生物信息学工具开发参考: 为开发面向蛋白质组学研究的民主化机器学习工具提供数据案例。
