恐怖小说文本作者识别数据集HorrorNovelTextAuthorIdentification-anuj8june
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 作者识别, 恐怖小说, 自然语言处理, 机器学习, 风格分析, 文本特征, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自恐怖小说的数据，记录了不同作者创作的文本片段，旨在用于识别作者。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本集合。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容为英语。
数据维度：包括“id”（文本片段的唯一标识符）和“text”（文本内容）两个字段。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的恐怖小说文本，已进行初步处理。
该数据集适合用于文本分类、作者识别和风格分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘和计算语言学等领域的学术研究，如作者风格建模、文本相似度分析、情感分析等。
行业应用：可用于内容创作平台的作者身份验证、文本版权保护，以及智能写作辅助工具的开发。
决策支持：支持内容平台的个性化推荐，提高用户阅读体验。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据集，帮助学生理解文本分类与作者识别的相关技术。
此数据集特别适合用于探索不同作者写作风格的差异，构建文本分类模型，实现自动作者识别。
