恐怖小说作者作品文本数据集HorrorNovelAuthors-WorksText-mohammedhachoud
数据来源:互联网公开数据
标签:恐怖小说, 文本分析, 作者识别, 自然语言处理, 语料库, 文学研究, 风格分析, 情感分析
数据概述:
该数据集包含来自互联网的恐怖小说文本,记录了不同作者的创作片段。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作文学作品语料数据集。
地理范围:数据来源未限定,但内容涉及不同文化背景下的恐怖故事。
数据维度:数据集包含“author”(作者)和“text”(文本)两个字段,用于识别作者风格和进行文本分析。
数据格式:CSV格式,文件名为spooky_treated.csv,便于文本分析和处理。
来源信息:数据来源于文学作品,已进行文本提取和作者标注。
该数据集适合用于文本分类、作者风格分析、情感分析等研究。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于文学研究、自然语言处理、风格分析等学术研究,如作者风格识别、情感倾向分析等。
行业应用:可以为内容创作、文本分析相关行业提供数据支持,特别是在文本生成、智能写作等方面。
决策支持:支持内容平台的内容审核、推荐系统优化等决策制定。
教育和培训:作为文学、语言学、计算机科学等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解文本分析。
此数据集特别适合用于探索不同作者的写作风格差异,帮助用户实现文本分类、风格迁移等目标。