恐怖主义与反恐主题推文数据集DatasetofTerrorismandAnti-terrorismTweets-shaileshkankarej2001
数据来源：互联网公开数据
标签：恐怖主义，反恐，推文分析，社交媒体，情感分析，文本挖掘，网络安全，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自社交媒体平台推文（Twitter）的数据，记录了与恐怖主义和反恐相关的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的推文，主要涉及多个国家和地区的用户。
数据维度：数据集包括推文的文本内容，发布时间，用户信息（如用户ID，粉丝数），情感倾向（正面，负面，中性），关键词标签等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台数据，已进行清洗和标注。
该数据集适合用于恐怖主义研究，社交媒体情绪分析，网络安全监测等领域，特别是在文本分类，情感分析及机器学习模型训练中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恐怖主义传播机制，反恐宣传效果等学术研究，如推文中的极端言论分析，反恐宣传策略评估等。
行业应用：可以为政府机构，网络安全公司提供数据支持，特别是在舆情监测，反恐信息识别等方面。
决策支持：支持反恐政策的制定和调整，帮助相关部门优化信息传播和监控策略。
教育和培训：作为社会安全，网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索恐怖主义与反恐主题的传播规律与情感特征，帮助用户实现舆情监测，极端言论识别等目标，为反恐工作和网络安全提供数据支持。
