"英文标题：Parent Company Service Process Automation and Digital Transformation Experiment Database
数据集概述
覆盖控股公司服务流程自动化与数字化转型领域的实验性参数记录，包含流程节点优化、数字化工具适配、资源配置效率等维度的实验输入与输出指标。
数据按转型场景与流程类型组织，覆盖控股公司核心服务流程范畴，涵盖多轮转型实验周期。颗粒度精确至流程节点、工具类型、实验批次层级，支持变量控制下的转型效果对比分析。字段定义遵循企业服务流程管理的标准规范，可直接用于转型方案的迭代验证。
该数据集是研究控股公司服务流程数字化转型规律的核心资源，可支撑转型路径设计、工具选型、效率评估等环节。流程自动化参数直接影响转型落地成本与运营效率，掌握实验变量与效果的关联关系，对于控股公司制定转型策略、服务商优化数字化工具、咨询机构设计解决方案均具有实践价值。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
process_category：流程分类，标识控股公司服务流程的类型，如资本运作、战略管控、资源调度automation_tool_type：自动化工具类型，指实验使用的数字化工具类别，如RPA、低代码平台experiment_param_config：实验参数配置，记录流程节点自动化比例、工具部署规模等实验输入变量efficiency_improvement_rate：效率提升率，单位百分比，指实验后流程处理时长或人力成本的下降比例error_reduction_rate：错误率降低率，单位百分比，指实验后流程操作失误次数的下降比例transformation_cost_per_unit：单位转型成本，单位万元/流程节点，指单流程节点数字化转型的投入成本
适用场景
- 控股公司流程管理部门验证不同自动化方案的转型效果，制定差异化落地策略
- 数字化服务提供商优化自动化工具的参数配置，适配控股公司服务流程特征
- 管理咨询机构研究控股公司转型规律，为客户提供定制化解决方案
- 企业信息化研究团队分析流程数字化转型的投入产出模型
- 战略投资机构评估控股公司数字化转型的价值创造空间"
