数据集概述
本数据集是关于“空间个性”的元分析数据，通过整合200项空间行为重复率评估结果，验证不同分类群、空间行为类型及时效下个体空间行为差异的一致性。数据涉及活动范围、移动特征、栖息地利用等维度，为生态学和进化生物学中空间行为个体差异的研究提供量化支持。
文件详解
- 元数据文件
- 文件名称：Stuber_etal_BE-USGSMetadata.txt、Stuber_etal_BE-originalUSGSMetadata.xml、Stuber_etal_BE_2021_metadata_short.txt
- 文件格式：TXT、XML
- 字段映射介绍：包含研究的起源信息、出版日期、物种分类、样本量、测量时间尺度等元数据内容，记录研究的基础背景与数据收集规范。
- 元分析数据文件
- 文件名称：Stuber_etal_BE_2021_MA_data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Reviewer（审稿人）、Author（作者）、Study（研究编号）、Title（标题）、Journal（期刊）、Year（年份）、Study_Species（研究物种）、Family（科）、Order（目）、Taxa（分类群）、Life_Stage（生活史阶段）、Data_Collected（收集数据类型）、Sample_Size（样本量）、mean_reps_per_ind（每个体平均重复测量次数）、Timescale_between_measures（测量时间间隔）、Experimental_Treatment（实验处理）、Treatment_binary（处理二进制标识）等字段，覆盖元分析所需的核心研究变量。
数据来源
论文“Spatial personalities: a meta-analysis of consistent individual differences in spatial behavior”
适用场景
- 生态行为学研究：分析不同分类群（如动物、植物）个体空间行为差异的一致性规律。
- 进化生物学分析：探究空间行为个性对种群动态、性状分化及物种形成的影响机制。
- 环境适应研究：评估空间行为个性与环境变化的互作关系，预测个体行为适应能力。
- 保护生物学应用：基于空间行为重复率数据，优化物种栖息地保护与管理策略。
- 元分析方法学参考：为生态学领域元分析研究提供数据结构与变量设计的范例。
