空气污染影响数据集AirPollutionImpactDataset-cscomali
数据来源：互联网公开数据
标签：环境监测，空气污染，数据集，公共卫生，数据分析，政策研究，机器学习，健康影响
数据概述： 该数据集包含来自全球多个地区和城市的空气污染监测数据，记录了空气污染水平及其对人类健康和社会的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和城市，包括亚洲、欧洲、北美等主要污染区域。
数据维度：数据集包括空气污染指数（PM2.5、PM10、二氧化硫、氮氧化物等）、健康影响指标（如呼吸系统疾病发病率、死亡率）、社会经济数据（如医疗支出、生产力损失等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于各国环保局、卫生部门及学术研究的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学、公共卫生和经济学等领域的研究和应用，特别是在污染影响评估、健康风险预测及政策制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气污染与健康关系、环境污染经济学等学术研究，如污染对呼吸系统疾病的影响研究、污染治理的经济效益分析等。
行业应用：可以为环保部门、医疗机构等提供数据支持，特别是在污染预警、健康监测和污染治理政策制定方面。
决策支持：支持环境保护政策的制定和优化，帮助政府和企业制定科学的污染治理和健康保护策略。
教育和培训：作为环境科学、公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气污染及其影响。
此数据集特别适合用于探索空气污染对健康的长期影响和短期效应，帮助用户实现污染影响评估、健康风险预测和污染治理策略优化，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
