空气质量测试数据集2021年空气质量测试数据集-koushikas
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，环境监测，数据集，时间序列，机器学习，数据分析，环保，健康
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的空气质量测试数据，记录了不同时间段内的空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2021年1月到2021年12月。
地理范围：数据涵盖了多个城市和地区，主要包括北京，上海，广州等多个主要城市。
数据维度：数据集包括空气质量指数（AQI），PM2.5，PM10，二氧化硫（SO2），一氧化碳（CO），二氧化氮（NO2），臭氧（O3）等空气质量指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个城市的环境监测站和公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境监测，空气质量预测，健康风险评估等领域的研究和应用，特别是在时间序列分析，机器学习等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量监测，污染源分析，健康风险评估等研究，如污染物排放对健康的影响分析，空气质量变化趋势预测等。
行业应用：可以为环保部门，城市规划部门等提供数据支持，特别是在大气污染治理和城市环境规划方面。
决策支持：支持空气质量管理，污染控制策略制定及环境政策优化。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索空气质量变化规律与趋势，帮助用户实现污染源识别，空气质量预测和健康风险评估等目标，为环境保护和公共健康提供数据支持。
