空气质量传感器数据集AirQualitySensorDataDataset-keshabkkumar
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，传感器数据，环境监测，数据分析，城市规划，健康研究，机器学习，环境科学
数据概述： 该数据集包含来自多个空气质量传感器的监测数据，记录了不同城市的空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2021年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的空气质量监测点。
数据维度：数据集包括空气质量指数，PM2.5，PM10，二氧化硫，二氧化氮，一氧化碳，臭氧等指标，以及气象条件信息如温度，湿度和风速。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个城市的空气质量监测站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，健康研究，城市规划及机器学习等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测，污染源分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量监测，污染源分析，健康风险评估等研究，如污染物浓度时空分布规律分析。
行业应用：可以为环保部门，城市规划机构等提供数据支持，特别是在空气质量管理和环境治理方面。
决策支持：支持环境监测与污染治理策略的制定，帮助政府和企业优化空气质量管理措施。
教育和培训：作为环境科学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测和污染控制技术。
此数据集特别适合用于探索空气质量的变化规律与污染源的影响，帮助用户实现空气质量预测，污染源识别和环境治理策略优化，促进城市的可持续发展和居民健康。
