空气质量感知与监测数据集AirSenseAvg-AirQualityPerceptionandMonitoringDataset-hung96ad
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，数据集，环境监测，数据分析，机器学习，气候变化，传感器技术，公共卫生
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的空气质量监测站点的数据，记录了不同时间和地点的空气质量指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个主要城市的监测站点，包括亚洲，欧洲和美洲等地区。
数据维度：数据集包括空气质量指数（AQI），PM2.5，PM10，二氧化硫（SO2），二氧化氮（NO2），一氧化碳（CO），臭氧（O3）等污染物的浓度值，以及温度，湿度，风速等气象数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个城市的环保部门和气象站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，公共卫生，机器学习等领域的研究和应用，特别是在空气质量预测，污染源识别及健康风险分析等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量变化趋势，污染源识别，健康风险分析等学术研究，如空气质量与疾病发病率的关系研究。
行业应用：可以为环保部门，气象局等机构提供数据支持，特别是在空气质量监测，预警和治理方面。
决策支持：支持空气质量管理政策的制定和优化，帮助政府和企业制定科学的环保措施。
教育和培训：作为环境科学，公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与污染控制技术。
此数据集特别适合用于探索空气污染的时空分布规律与影响因素，帮助用户实现空气质量预测，污染控制策略优化等目标，为环境保护和公共卫生提供数据支持。
