空气质量监测数据分析数据集AirQualityMonitoringDataAnalysis-duanradivojevi
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，环境监测，大气污染，时间序列分析，污染物浓度，环境科学，塞尔维亚，贝诺尔
数据概述：
该数据集包含来自塞尔维亚贝诺尔地区（duanradivojevi）的空气质量监测数据，记录了2020年不同站点各种污染物浓度的逐时数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2020年全年。
地理范围：数据覆盖了塞尔维亚贝诺尔地区，包括多个监测站点，如贝尔格莱德新贝尔格莱德AOP站等。
数据维度：数据集包含了多种污染物浓度，如苯（Benzen）、臭氧（O3）、二氧化氮（NO2）、PM2.5、PM10、一氧化碳（CO）和二氧化硫（SO2），以及气象数据（BG_SM_meteo）。数据中包含Vreme（时间）以及各站点各污染物浓度。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。具体文件包括Benzen_2020.csv、BG_SM_meteo.csv、O3_AOP_2020.csv、PM25_AOP_2020.csv、NO2_AOP_2020.csv、PM10_AOP_2020.csv、CO_AOP_2020.csv和SO2_AOP_2020.csv等。
来源信息：数据来源于塞尔维亚贝诺尔地区（duanradivojevi）的公开数据，经过整理和汇集。
该数据集适合用于空气质量研究、污染源分析和环境模型构建等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、大气科学和城市规划等领域的学术研究，如污染物浓度的时间序列分析、污染源解析、空气质量预测等。
行业应用：可以为环保部门、环境监测机构提供数据支持，用于制定空气质量改善措施、评估政策效果等。
决策支持：支持城市规划、环境管理和健康风险评估等方面的决策制定。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气污染的形成、传播和影响。
此数据集特别适合用于探索不同污染物浓度之间的关系，以及评估环境政策对空气质量的影响，帮助用户实现对空气质量的深入理解和预测。
