空气质量监测数据集Da-A2-Keerthi-Balu-AirQualityMonitoringDataset-lakshmipathibalaji
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，环境监测，数据集，时间序列，机器学习，环境保护，健康研究，数据可视化
数据概述：该数据集包含来自Keerthi Balu的数据，记录了多个地点的空气质量监测数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2018年。
地理范围：数据涵盖了多个城市和地区，包括印度的多个监测站点。
数据维度：数据集包括空气质量指数（AQI），污染物浓度（如PM2.5，PM10，SO2，NO2，O3，CO），监测时间，地点等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Keerthi Balu的公开监测报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境监测，健康研究，机器学习等领域的应用，尤其在空气质量预测，环境污染分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量评估，污染源识别等研究，如污染对健康的影响，污染物的时空分布等。
行业应用：可以为环保部门，健康机构提供数据支持，特别是在空气质量管理和健康风险评估方面。
决策支持：支持环境政策制定，污染减排措施的评估，帮助相关部门制定科学的环保策略。
教育和培训：作为环境科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与预测技术。
此数据集特别适合用于探索空气质量变化的规律与趋势，帮助用户实现空气质量预测，污染源定位和健康风险评估等目标，促进环境保护和公共卫生的进步。
