空气质量监测数据集ShanghaiAirQualityResearchandReportingDataset-sweamal20
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量，监测数据，数据集，环境科学，数据分析，机器学习，污染研究，环境保护
数据概述：该数据集包含来自上海市环境保护局的空气质量监测数据，记录了上海市多个监测站点的空气质量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2021年。
地理范围：数据涵盖了上海市多个监测站点，具体包括城市各主要区域的空气监测点。
数据维度：数据集包括日期，时间，监测站点编号，PM2.5浓度，PM10浓度，二氧化硫（SO2）浓度，二氧化氮（NO2）浓度，一氧化碳（CO）浓度，臭氧（O3）浓度等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于上海市环境保护局的公开监测报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于环境科学，污染研究和机器学习等领域，特别是在空气质量预测，污染源分析及环境保护策略制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量分析，污染源追踪等环境科学研究，如不同地区空气质量的比较，污染趋势预测等。
行业应用：可以为环保部门，城市规划单位等提供数据支持，特别是在空气质量监测，污染控制及政策制定方面。
决策支持：支持空气质量管理和政策优化，帮助相关部门制定科学的环境保护措施。
教育和培训：作为环境科学，数据分析及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与污染分析技术。
此数据集特别适合用于探索空气质量变化的规律与趋势，帮助用户实现空气质量预测，污染源分析和环境保护策略优化，为环境保护和城市可持续发展提供数据支持。
