空气质量精细化预测大数据研究数据集-2015-blutrex
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量,环境监测,大数据,预测,城市,污染,时间序列,科学研究
数据概述：
本数据集来自微软研究院2015年的研究项目，旨在基于大数据技术进行空气质量的精细化预测。数据集包含了多个城市不同监测点的空气质量数据，涵盖时间范围从2013年到2015年。数据集包括多种空气质量参数，如PM2.5、PM10、二氧化硫（SO2）、二氧化氮（NO2）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）等，并附带了气象数据以支持空气质量预测模型的构建。数据字段包括：
- 日期时间：数据采集的具体时间
- 监测点：空气质量监测点的标识
- PM2.5：细颗粒物（直径小于等于2.5微米）
- PM10：可吸入颗粒物（直径小于等于10微米）
- SO2：二氧化硫
- NO2：二氧化氮
- CO：一氧化碳
- O3：臭氧
- 温度：环境温度
- 湿度：环境湿度
- 风速：风速
- 风向：风向
数据来源于微软研究院的公开发布平台，并经过清洗和标准化处理，适合用于空气质量预测模型的训练和验证。
数据用途概述：
该数据集适用于环境科学、城市规划、公共卫生、大气物理学等多个领域的研究和应用。研究人员可以利用此数据集进行空气质量预测模型的开发和优化；城市管理者可以据此数据制定空气质量改善措施；环境保护机构可以基于数据进行污染源分析和环境监测规划；公众可通过数据分析了解所在地区的空气质量状况，提高环保意识。此外，该数据集还适用于数据科学和机器学习的教学与研究。
