空气质量PM2-5及气象要素数据集AirQualityPM2-5andMeteorologicalFactorsDataset-edsans
数据来源：互联网公开数据
标签：PM2.5, 空气质量, 气象数据, 环境监测, 时空分析, 机器学习, 遥感数据, 数据融合
数据概述：
该数据集包含来自EDSANS项目的数据，记录了PM2.5浓度及相关的气象要素信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但从文件名推测可能为2006年5月的数据。
地理范围：数据覆盖范围未知，但从经纬度信息推测为特定区域。
数据维度：数据集包括PM2.5浓度（未明确标识，可能隐含在“Und”字段中）以及经度（long）、纬度（lat）、降水（prec）、温度（temp）、气压（pres）、相对湿度（rh）、U风速（uwind）和V风速（vwind）等气象要素。
数据格式：CSV格式，文件名为pm25_0605csv和covariate0605csv，便于进行数据分析和处理。数据中“Und”字段可能代表未明确的PM2.5或其他污染物浓度值。
来源信息：数据来源于EDSANS项目，可能涉及环境监测站或遥感数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量、气象学、环境科学等领域的学术研究，如PM2.5浓度时空分布特征分析、气象因素对PM2.5的影响研究等。
行业应用：可以为环保部门、气象部门提供数据支持，用于空气质量预报、污染源分析、环境监测等。
决策支持：支持城市规划、环境治理等方面的决策制定，有助于制定更有效的空气污染防治策略。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量与气象要素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索PM2.5浓度与气象因素之间的关联性，以及进行空气质量模型的构建，帮助用户实现环境质量评估和预测。
