空气质量预测分类数据集-2021年-taruneshburman

空气质量预测分类数据集-2021年-taruneshburman 数据来源：互联网公开数据 标签：空气质量,预测,环境,气象,温度,湿度,风速,太阳辐射,PM2.5,PM10,CO,NO2,SO2,O3,降水

数据概述： 本数据集包含2021年记录的空气质量观测数据，旨在通过环境和气象因素对空气质量进行分类。数据集涵盖了温度、湿度、风速、太阳辐射、PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3和降水量等关键指标。目标变量是空气质量类别，分为良好（AQI 200）三类。

数据用途概述： 该数据集适用于空气质量预测模型的开发、环境监测分析、健康风险评估等场景。研究人员可以利用此数据集进行特征工程和模型训练，提升空气质量预测的准确性；政府部门可借助数据识别污染源，制定相应的环境保护政策；公众可以通过数据分析结果了解所在地区空气质量状况，采取相应的健康防护措施。此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学生和从业者掌握空气质量监测和预测的基本方法。