空气质量与交通监测数据集AirQualityandTrafficMonitoringDataset-geoanorak
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 交通监测, 传感器数据, 环境监测, 噪声污染, NO2浓度, 车辆识别, 时序分析
数据概述：
该数据集包含来自多个传感器的数据，记录了空气质量和交通流量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年10月25日。
地理范围：数据覆盖了特定区域，通过经纬度信息提供了传感器位置。
数据维度：数据集包括NO2浓度、噪声水平以及车辆识别数据。具体而言，no2.csv文件包含了NO2浓度、传感器名称、时间戳、单位、经纬度等信息；noise.csv文件包含了噪声水平、传感器名称、时间戳、单位、经纬度等信息；anpr.csv文件包含了车辆识别数据，包括传感器名称、时间戳、车辆数量等。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含三个文件：no2.csv、noise.csv和anpr.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于传感器网络，数据已进行初步处理，如时间戳标准化。
该数据集适合用于环境科学、城市规划和交通管理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量、噪声污染与交通流量之间的关系研究，以及环境监测领域的学术研究。
行业应用：可以为环境监测机构、城市规划部门和交通管理部门提供数据支持，特别是在空气质量预报、交通流量分析等方面。
决策支持：支持城市环境治理和交通管理策略的制定，帮助优化城市规划和交通系统。
教育和培训：作为环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量、噪声污染和交通流量的关联。
此数据集特别适合用于探索空气质量、噪声污染和交通流量的时空分布规律，以及它们之间的相互影响，从而帮助用户实现优化城市环境、提升交通效率的目标。
