空气质量与气象数据监测数据集AirQualityandMeteorologicalDataMonitoring-akashsprasad
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 气象数据, PM2.5, 温度, 风速, 风向, 环境监测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自多个监测点位的空气质量和气象数据，记录了不同地点一段时间内的空气质量指标与气象条件。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，需根据文件名推断为特定时间段的监测数据。
地理范围：数据涵盖了多个监测点位，位置可能分布在特定城市或区域内，具体地理位置需根据文件名判断，例如“Virginia_Drive”、“Thomas_Blvd”等。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如温度(Temp)、大气边界层高度(BLH)、风速(Wind Speed)、风向(Wind Direction)、小时(Hours)、PM2.5浓度(PM_3)和PM10浓度(PM)。
数据格式：CSV格式，每个监测点位对应一个独立的CSV文件，文件名包含了监测点位的名称和数据来源信息，如“48_Virginia_Drive_PM205.csv”。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于环境科学、大气科学等领域的学术研究，如空气质量与气象因素之间的相关性分析、污染源分析等。
行业应用：可以为环保部门、环境监测机构提供数据支持，特别是在空气质量预报、污染源追踪等方面。
决策支持：支持城市规划、环境治理等领域的决策制定，帮助优化空气质量改善措施。
教育和培训：作为环境科学、气象学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量与气象要素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索局部区域的空气质量变化规律、分析气象条件对PM2.5浓度的影响，并为城市环境管理提供数据支持。
