空气质量与天气预测数据集AirQualityandWeatherPredictionDataset-enigmarikki
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 天气预报, 环境监测, 时间序列分析, 气象数据, 机器学习, 数据预测, 多变量分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的空气质量和天气观测数据，记录了特定地区在一段时间内的空气质量指标和气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从日期格式推断为包含多天的数据。
地理范围：数据覆盖范围未明确，但包含了空气质量指数等指标，可能来自城市或特定区域。
数据维度：数据集包括日期时间、是否为假期、空气污染指数、湿度、风速、风向、能见度、露点、温度、降雨量、降雪量、云量、天气类型和天气描述等多个维度。
数据格式：CSV格式，包括Testcsv、Traincsv和sample_submissioncsv三个文件，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的气象数据和空气质量监测站点，数据已进行初步的整合。
该数据集适合用于空气质量预测、天气预报、环境影响评估和气候变化研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学等领域的学术研究，如空气质量预测模型构建、天气现象分析、环境污染与气象因素相关性研究等。
行业应用：可以为环保部门、气象服务机构提供数据支持，特别是在空气质量预报、天气风险预警等方面。
决策支持：支持城市规划、环境保护政策制定和应急管理，帮助优化资源配置和提升应对突发事件的能力。
教育和培训：作为气象学、环境科学、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员理解数据驱动的预测分析。
此数据集特别适合用于探索空气质量与天气因素之间的关系，构建预测模型，从而实现对未来空气质量和天气的预判，为相关决策提供数据支持。
