空调系统运行数据监测数据集HVACSystemOperationDataMonitoring-lukemanoli
数据来源:互联网公开数据
标签:空调系统, 暖通空调, 传感器数据, 时间序列分析, 建筑能效, 数据监测, 能源管理, 工业物联网
数据概述:
该数据集包含来自暖通空调(HVAC)系统的数据,记录了空调机组在特定时间段内的运行状态和关键参数。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围为2023年2月20日至2023年2月27日。
地理范围:数据未明确标注地理位置,但从数据内容推断,其可能来源于建筑物内的空调系统。
数据维度:数据集包含多个传感器数据,如时间戳(Timestamp)、冷冻水盘管温度(CHWCOIL_LAT)、室外空气温度(OAT)、湿度(OA_Humidity)、风阀开度(DAMPER_MOD)以及其他与AHU303相关的变量,用于监测空调系统运行状态。
数据格式:数据以CSV格式提供,方便进行数据分析和处理。
来源信息:数据来源于空调系统的传感器监测,已进行数据采集。
该数据集适合用于建筑能效分析、HVAC系统性能评估和优化等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于建筑环境控制、能源效率优化等方面的学术研究,如空调系统运行模式分析、能耗预测等。
行业应用:可以为建筑管理系统、能源管理系统提供数据支持,特别是在建筑能效评估、故障诊断和预测性维护方面。
决策支持:支持建筑管理者优化空调系统运行策略,降低能源消耗,提高室内环境质量。
教育和培训:作为建筑工程、暖通空调等相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解空调系统的工作原理。
此数据集特别适合用于探索空调系统运行参数之间的关系,分析系统对环境因素的响应,并优化系统运行策略,从而实现节能减排的目标。