空中客车船舶标注数据集AirbusShipsAnnotationsDataset-jeffaudi
数据来源：互联网公开数据
标签：船舶检测，数据集，目标识别，计算机视觉，机器学习，遥感图像，图像标注，人工智能
数据概述： 该数据集由空中客车公司提供，包含船舶的图像标注数据，记录了船舶在遥感图像中的位置和方向信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个海域和港口的遥感图像。
数据维度：数据集包括船舶图像的原始遥感图像，船舶的朝向框标注，船舶类型等变量。标注采用朝向框（OBB）格式，包含船舶的中心点，尺寸和旋转角度。
数据格式：数据提供为PNG格式图像和TXT格式标注文件，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于空中客车公司的卫星遥感图像和标注竞赛，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于船舶检测，目标识别和遥感图像分析等领域，特别是在船舶自动识别，港口监控等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于船舶检测，目标识别等计算机视觉研究，如船舶自动识别，船舶跟踪等。
行业应用：可以为航运业，港口管理，海上安全监控等行业提供数据支持，特别是在船舶检测与追踪方面。
决策支持：支持船舶检测与追踪的模型训练，帮助相关领域制定更好的船舶监控与管理策略。
教育和培训：作为计算机视觉和遥感技术课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解船舶检测和目标识别技术。
此数据集特别适合用于探索船舶检测的规律与趋势，帮助用户实现船舶自动识别，船舶跟踪等目标，促进海上监控技术的进步。
