口吃语音片段幅度特征数据集StutteringSpeechAmplitudeFeatureDataset-mitulgargsam
数据来源：互联网公开数据
标签：口吃, 语音分析, 幅度特征, 语音识别, 声音处理, 机器学习, 临床研究, 语音标注
数据概述：
该数据集包含来自HeStutters的语音片段数据，记录了口吃语音片段的幅度特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语音片段数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来自HeStutters项目收集的语音样本。
数据维度：数据集包括多个特征，如Show（节目来源）、EpId（集数ID）、ClipId（片段ID）、Start（起始时间）、Stop（结束时间）、Unsure（不确定性）、PoorAudioQuality（音频质量差）、Prolongation（延长音）、Block（阻滞）、SoundRep（声音重复）、WordRep（词重复）、DifficultToUnderstand（难以理解）、Interjection（插入语）、NoStutteredWords（无口吃词）、NaturalPause（自然停顿）、Music（音乐）、NoSpeech（无语音）以及Amplitude（幅度）。
数据格式：CSV格式，文件名为sep28k-amplitudecsv，便于音频特征分析和建模。
来源信息：数据来源于HeStutters项目。
该数据集适合用于口吃语音分析、语音特征提取、语音识别和临床研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于言语病理学、语音信号处理和机器学习交叉领域的学术研究，如口吃严重程度评估、口吃语音特征分析、口吃检测模型的构建等。
行业应用：为语音识别技术在口吃人群中的应用提供数据支持，例如开发口吃辅助设备、改进语音转文本系统的准确性。
决策支持：支持言语治疗师的临床评估和治疗方案制定，帮助患者改善口吃症状。
教育和培训：作为言语病理学、语音学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解口吃语音的特征。
此数据集特别适合用于探索口吃语音的幅度特征与口吃严重程度、语音清晰度等之间的关系，帮助用户实现对口吃语音的深入分析和理解，从而促进相关技术的进步。
