口语对话情感分析数据集SpokenDialogueSentimentAnalysis-klnb1176
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 口语对话, 自然语言处理, 文本分类, 情感识别, 机器学习, 语料库, 情绪分析
数据概述：
该数据集包含来自口语对话的文本记录，记录了对话内容以及相应的情感标签，用于情感分析和情绪识别研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据来源未明确标注地域，但对话内容涉及个人经历、爱好等，具有一定的普适性。
数据维度：包括"Number"（编号），"Text"（对话文本）和"Target"（情感标签）以及"Split"（数据划分）字段。
数据格式：CSV格式，文件名为final_dfcsv，方便文本处理和情感分析模型的训练。
来源信息：数据来源于口语对话记录，已经过清洗和标注，适合用于情感分析模型的训练和评估。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别、自然语言处理和机器学习研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、情绪识别等领域的学术研究，例如口语对话情感分析、情绪识别模型构建等。
行业应用：可为智能客服、社交媒体分析、舆情监控等行业提供数据支持，用于提升用户体验、优化服务质量。
决策支持：支持企业进行用户反馈分析、市场调研，帮助企业了解用户情感，制定更有效的营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索口语对话中的情感表达规律，以及构建高精度情感分析模型，实现对用户情绪的准确识别。
