Koyim先生班级数据分析数据集DataPakKoyim3Kelas-lintangbudiarti2
数据来源：互联网公开数据
标签：课堂表现, 学生成绩, 数据分析, 机器学习, 成绩预测, 行为分析, 教育数据, 分类任务
数据概述：
该数据集包含来自Koyim先生班级的数据，记录了学生在课堂上的相关表现与成绩信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源不明确，推测为Koyim先生的班级。
数据维度：数据集包含多个数据项，包括data1至data8等数值型特征，以及一个label字段，用于表示学生的分类。
数据格式：CSV格式，文件名包含多个子文件名，如d0, d1, d2等，每个子文件对应不同的数据子集，数据以表格形式组织，便于分析。
来源信息：数据来源于Koyim先生班级，具体来源未知，已进行初步处理。
该数据集适合用于教育领域的数据挖掘和机器学习任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育数据分析，学生行为分析等研究，如学生成绩预测、学习效果评估等。
行业应用：可以为教育机构提供数据支持，特别是在个性化学习、教学策略优化等方面。
决策支持：支持教师和学校管理者了解学生表现，优化教学方法。
教育和培训：作为教育数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索学生表现与成绩之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化教学策略。
