数据集概述
本数据集源自一项为期四年的温带草原极端干旱田间实验，包含30%、50%降雨减少及对照处理下的植物物种丰度、叶片功能性状（叶面积、比叶面积等）及其可塑性数据，用于探究植物从耐旱到避旱策略的转变机制，为气候变化下物种响应预测提供支持。
文件详解
- README文档
- 文件名称：README_Kramp_et_al_2022.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含实验背景、研究方法、数据采集流程及分析框架等说明性内容
- 数据文件
- 文件名称：Data_Kramp_et_al_2022.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含ID（样本编号）、Species（物种名）、Site（样地）、Treatment（处理组）、Abundance（物种丰度）、LA（叶面积）、SLA（比叶面积）、LDMC（叶片干物质含量）、TLP（膨压丧失点）等字段
数据来源
论文“Functional traits and their plasticity shift from tolerant to avoidant under extreme drought”
适用场景
- 植物干旱适应性研究：分析不同干旱强度下植物功能性状的响应规律与可塑性变化
- 温带草原生态系统管理：评估极端干旱对草原植物群落结构与物种丰度的影响
- 气候变化预测模型构建：为气候变化下物种分布与生态系统稳定性预测提供参数支持
- 植物功能性状多维分析：探究多性状组合对干旱响应的解释力及策略转变机制
