数据集概述
本数据集记录Kristen Faye Klaveness采集、鉴定及存放的自然历史标本信息，数据来自全球生物多样性信息设施（GBIF），通过Bionomia平台标注，包含标本的采集、鉴定、地理分布等核心信息，共两个文件，支持生物多样性研究与标本溯源。
文件详解
- 文件名称：Q107531727.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含action（操作）、gbifID（GBIF编号）、datasetKey（数据集键）、license（许可证）、occurrenceID（ occurrence编号）、basisOfRecord（记录基础）、dateIdentified（鉴定日期）、decimalLatitude（纬度）、decimalLongitude（经度）、country（国家）、countryCode（国家代码）、eventDate（事件日期）、year（年份）、kingdom（界）、family（科）、identifiedBy（鉴定人）、institutionCode（机构代码）、collectionCod（馆藏编码，字段名显示不全）等字段。
- 文件名称：Q107531727.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：推测包含与CSV文件对应的结构化标本数据，格式为JSON，字段内容与CSV文件核心信息一致。
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）、Bionomia平台
适用场景
- 生物多样性研究：分析标本的地理分布、分类特征，支持物种多样性评估。
- 标本溯源管理：追踪标本的采集人、鉴定人、存放机构等信息，助力标本资源管理。
- 生物分类学研究：基于标本的分类学信息（界、科等），开展物种分类与系统发育分析。
- 生物地理学分析：利用标本的经纬度、国家等地理信息，研究物种的地理分布规律。
