跨国薪资结构分析数据集Cross-nationalSalaryStructureAnalysisDataset-phamdinhthienvu
数据来源：互联网公开数据
标签：薪资分析, 收入差距, 人力资源, 职业发展, 地区差异, 种族歧视, 教育水平, 数据统计
数据概述：
该数据集包含来自多个国家/地区，不同种族、性别和教育背景的员工的薪资数据，记录了影响薪资水平的关键因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为某一时间段的薪资快照。
地理范围：数据覆盖了多个国家，包括英国、美国、加拿大、中国和澳大利亚等。
数据维度：包括年龄、性别、教育水平、职位、工作经验、薪资、国家和种族等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为4-Salary_Data_Based_country_and_race.csv，易于数据处理和分析。
来源信息：该数据集来源于公开数据，数据已进行整理，便于分析和建模。
该数据集适合用于研究薪资结构、收入差距、职业发展和地区差异等相关领域，也可用于数据建模和机器学习。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于人力资源、社会学、经济学等领域的学术研究，例如薪资影响因素分析、种族和性别薪酬差距研究等。
行业应用：可以为人力资源部门提供数据支持，用于薪酬管理、人才招聘、员工绩效评估等。
决策支持：支持政府和企业制定相关政策，例如促进薪资公平、优化薪酬结构等。
教育和培训：可作为数据分析、统计学、人力资源管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解薪资结构。
此数据集特别适合用于探索不同国家/地区、不同种族和性别在薪资方面的差异，并分析影响薪资水平的关键因素， 从而帮助用户理解薪资结构，优化决策。
