"英文标题：Express Logistics Full-process Positioning Trajectory Dataset
数据集概述
记录快递包裹在运输、分拣、配送全流程中的实时定位与轨迹信息，由部署在包裹、运输设备及场地的传感器采集生成。
数据按包裹唯一标识、时间维度组织，覆盖快递流转的全场景节点，具有高频动态特性。颗粒度精确至秒级定位与轨迹点，支持包裹全链路流转状态的实时追踪与回溯分析。数据结构遵循物流传感器数据标准格式，包含定位精度、运动状态、环境参数等多维度信息，可直接用于物流系统的轨迹可视化与流程优化模型构建。
该数据集是提升快递服务时效性与透明度的核心资源。实时定位与轨迹数据直接反映包裹流转效率、分拣节点瓶颈及配送路径合理性，掌握动态轨迹对于快递企业优化路由规划、提升配送效率、降低丢件率，以及电商平台向消费者提供实时物流信息、提升用户体验均具有重要作用。长周期轨迹数据还可用于分析区域物流网络的拥堵规律与资源配置效率。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
package_unique_id：包裹唯一标识，指快递包裹的全局唯一编码，用于关联全流程轨迹数据sensor_acquisition_time：传感器采集时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指定位与状态数据的生成时间gps_longitude_lat：GPS经纬度，单位度，指包裹的实时地理位置坐标，定位精度为米级flow_node_type：流转节点类型，标识包裹所处的流转环节，如运输、分拣、派件motion_status：运动状态，指包裹的实时运动状态，如静止、移动、中转environmental_temp_c：环境温度，单位摄氏度，指包裹所处环境的实时温度
适用场景
- 快递企业优化路由规划与分拣流程，提升包裹流转效率
- 电商平台向消费者提供实时物流轨迹查询服务，增强用户体验
- 物流研究机构分析区域物流网络的流转瓶颈与拥堵规律
- 快递监管部门监测快递服务的时效性与丢件风险点
- 物流设备厂商验证传感器在复杂物流场景下的定位精度"
