"英文标题：Express Drone Delivery Route Optimization Experiment Parameter Dataset
数据集概述
记录快递服务领域用于无人机配送路径优化算法实验的核心参数，涵盖无人机性能、配送场景、网络约束等多维度指标。数据按实验批次组织，覆盖不同地理环境、配送规模和算法测试条件，支持路径优化模型的参数敏感性分析与效果验证。颗粒度精确至单无人机、单配送任务、单约束条件层级，遵循物流工程领域标准的实验数据格式，字段定义严谨，可直接用于算法迭代。
该数据集是快递物流无人机配送路径优化研究与应用的基础资源。无人机配送路径直接影响配送效率、成本和安全，掌握关键实验参数对于算法开发者优化路径规划模型、快递企业评估无人机配送可行性、研究机构验证技术方案均具有重要意义。多场景的参数组合还可用于构建通用化路径优化算法的训练与测试数据集。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
drone_performance_param：无人机性能参数，单位/口径含续航时间（分钟）、载重量（千克）、巡航速度（千米/小时），指实验所用无人机的核心技术指标delivery_task_param：配送任务参数，单位/口径含配送点数量、平均配送距离（千米）、时间窗要求（分钟），指实验设定的配送需求特征network_constraint_param：网络约束参数，单位/口径含禁飞区域范围、航线限高（米）、空域流量限制（架次/小时），指实验环境下的外部约束条件algorithm_test_param：算法测试参数，单位/口径含迭代次数、种群规模、优化目标权重，指路径优化算法的实验配置experiment_performance_ind：实验性能指标，单位/口径含路径长度（千米）、配送耗时（分钟）、能耗（千瓦时），指算法输出的性能结果
适用场景
- 算法开发者优化无人机配送路径规划模型的参数配置与目标函数
- 快递企业评估不同场景下无人机配送路径的可行性与经济性
- 物流工程研究机构验证路径优化算法的适应性与有效性
- 政策制定部门研判无人机配送空域约束对路径效率的影响
- 无人机厂商设计适配快递配送场景的性能参数方案"
