数据集概述
本数据集包含2019至2020年中国A股上市公司数据，剔除金融行业、ST公司及缺失数据后，共13,661条公司年度观测值。聚焦员工举报事件下会计师事务所声誉损失与审计费用的关联，基于准自然实验框架设计。
文件详解
该数据集包含1个目录及5个文件，具体说明如下：
- 目录：Accounting firm reputation loss and audit fees A q/
- 文件列表：
- Code.do：DO格式文件，可能为Stata代码文件
- Placebo test.dta：DTA格式文件，可能为安慰剂检验相关数据
- Reputation-Placebo Test.dta：DTA格式文件，可能为声誉相关的安慰剂检验数据
- Inquiry letter.dta：DTA格式文件，可能为问询函相关数据
- Reputation Output.dta：DTA格式文件，可能为声誉分析结果数据
数据来源
Cninfo（中国上市公司公开信息披露网站）
适用场景
- 会计学研究：分析会计师事务所声誉损失对审计费用的影响机制
- 实证金融研究：基于准自然实验框架验证声誉机制的经济后果
- 公司治理研究：探究员工举报事件与审计市场反应的关联
- 计量经济学应用：运用安慰剂检验方法开展因果推断分析
