快手推荐系统全观测用户-物品交互数据集-2022

快手推荐系统全观测用户-物品交互数据集-2022 数据来源：互联网公开数据 标签：推荐系统,用户-物品交互,全观测数据,数据集,快手,视频分享,研究,评估

数据概述： 本数据集来自视频分享移动应用快手的推荐日志，包含数百万条用户-物品交互记录以及物品类别和社会网络的附加信息。KuaiRec是首个包含全观测用户-物品交互矩阵的真实世界数据集，这意味着用户-物品矩阵中几乎没有缺失值，即每个用户都已观看所有视频并提供了反馈。

数据集包含六个文件，涵盖了用户-物品交互记录和物品类别等信息。该数据集适用于构建可信用户模拟器的研究以及推荐系统中的多个研究方向，如消除偏见、交互式推荐和准确评估等。

数据用途概述： 该数据集适用于推荐系统的研究、评估和开发。研究人员可以利用此数据集进行用户模拟、去偏推荐、交互式推荐等领域的研究；开发者可以使用该数据集测试推荐算法的性能和准确性；教育者也可以利用此数据集进行推荐系统相关课程的教学和实验。此外，该数据集还为评估推荐算法提供了基准。