跨境电商交易行为分析数据集Cross-borderE-commerceTransactionBehaviorDataset-janesmile
数据来源:互联网公开数据
标签:电商, 交易数据, 客户行为, 零售, 市场分析, 数据挖掘, 购物篮分析, 商业智能
数据概述:
该数据集包含来自跨境电商平台的交易数据,记录了用户在平台上的购物行为。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围,从2018年6月到2019年2月。
地理范围:数据覆盖多个国家,主要包括英国、法国等。
数据维度:数据集包括“UserId”(用户ID)、“TransactionId”(交易ID)、“TransactionTime”(交易时间)、“ItemCode”(商品代码)、“ItemDescription”(商品描述)、“NumberOfItemsPurchased”(购买数量)、“CostPerItem”(单品价格)、“Country”(国家)等字段。
数据格式:CSV格式,文件名为transaction_data.csv,便于分析和处理。
来源信息:数据来源于跨境电商平台,已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、市场趋势研究、商品推荐等应用。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于电商领域的用户行为分析、购物篮分析、市场细分等学术研究,例如用户购买偏好分析、复购行为分析。
行业应用:可以为电商平台、零售商提供数据支持,特别是在个性化推荐、市场营销、库存管理等方面。
决策支持:支持企业制定更精准的营销策略、优化产品组合、提升客户满意度。
教育和培训:作为数据分析、商业智能、市场营销等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解电商行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户购物行为模式,评估不同商品在不同市场的表现,并优化销售策略,以实现提高销售额、提升用户体验等目标。