跨类型的续集电影数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影续集,电影类型,电影评分,电影时长,电影行业,观众偏好,电影趋势分析
数据概述：
本数据集包含了关于电影系列及其续集的信息，探索了不同类型的电影及其评分、时长等数据。数据集涵盖了来自全球的电影标题，研究这些电影如何在不同的类型和年份中形成更大的故事。每部续集都列出了IMDb评分、时长（分钟）、投票数等详细信息，为全球电影行业提供了深刻的见解。用户可以深入研究流行的电影系列，或浏览不同类型的电影新入榜电影。
数据用途概述：
该数据集适用于电影续集表现分析、电影类型趋势研究、观众偏好分析等多种场景。研究者可以利用此数据进行时间序列分析，了解续集电影在不同年份的受欢迎程度；制片公司可借助数据识别潜在的电影项目；电影评论者可以基于数据评估电影的观众反馈。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解电影行业的发展规律。
举例：
电影续集数据集包含以下关键字段：
- Position: 排名（整数）
- Const: 唯一标识符（字符串）
- Created: 添加日期（日期）
- Modified: 最后修改日期（日期）
- Description: 简短描述（字符串）
- Title: 电影标题（字符串）
- URL: IMDb页面链接（URL）
- Title Type: 电影类型（字符串）
- IMDb Rating: IMDb评分（浮点数）
- Runtime (mins): 电影时长（分钟）（整数）
- Year: 发行年份（整数）
- Genres: 电影类型（字符串）
- Num Votes: 投票数（数字）
- Release Date: 发行日期（日期）
- Directors: 导演（字符串）
该数据集还包含另一个文件 Movies - Cleaned.csv，具有以下字段：
- Title: 电影标题（字符串）
- Release Date: 发行日期（日期）
- Year: 发行年份（整数）
- Description: 简短描述（字符串）
- URL: IMDb页面链接（URL）
- IMDb Rating: IMDb评分（浮点数）
- Runtime (mins): 电影时长（分钟）（整数）
- Genres: 电影类型（字符串）
- Num Votes: 投票数（数字）
- Directors: 导演（字符串）
- Order in the Series: 序列中的顺序（整数）
- Movie Series Name: 电影系列名称（字符串）
研究想法：
- 分析不同电影类型的续集表现如何随时间变化。
- 检查哪些类型的电影在IMDb上评分更高，获得更多的投票。
- 比较不同年份在不同类型的电影中产生的续集数量，以了解观众对电影系列的兴趣。
注意事项：
如果在研究中使用此数据集，请引用原始作者。
许可：
该数据集的版权归作者所有。
您可以自由地：
- 分享 - 复制和以任何媒介或格式分发材料，无论出于商业目的还是非商业目的。
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