跨谱图像超分辨率研究数据集

数据集概述

该数据集针对跨谱图像超分辨率研究设计，包含脚本、模型训练代码及多波段图像数据，支持数据预处理、模型评估、光谱增强等任务，结构便于复现，由创建者动态更新。

文件详解

• 核心代码文件（位于CBSR/Core code/目录下）：
• prepare.py：Python格式，用于数据预处理
• models.py：Python格式，包含模型定义相关代码
• datasets.py：Python格式，数据集加载相关代码
• utils.py：Python格式，工具函数相关代码
• train.py：Python格式，模型训练相关代码
• test_for_SWIR.py：Python格式，短波红外（SWIR）图像测试相关代码
• test_for_VNIR.py：Python格式，可见近红外（VNIR）图像测试相关代码

适用场景

• 遥感技术研究：用于跨谱图像超分辨率在遥感领域的算法开发与验证
• 高光谱图像分析：支持高光谱图像的光谱增强与分辨率提升研究
• 机器学习应用：适用于图像超分辨率相关的机器学习模型训练与评估