跨期刊研究数据代码采用指南_TOP_Guidelines_Adoption_Across_Journals_Research_Data_Code

数据集概述

本数据集包含论文《Adoption of Transparency and Openness Promotion (TOP) guidelines across journals》所用的代码与数据,用于分析两千种期刊对八项TOP标准(数据引用、透明性等)及两项干预措施的采纳政策。数据经TOP Factor指标与Scopus数据库匹配处理,含分析脚本、可视化代码、补充文档及匹配结果文件,共八个文件。

文件详解

  • 代码文件(.R格式,共5个)
  • fig1_Analyzing_journals_policies_and_TOP_guidelines.R:分析期刊政策与TOP指南的脚本
  • Figure2a_b_TOP_impl_journal_statistist_0_1_piechart_barplot.R:生成TOP指南实施统计图表的脚本
  • Rscript_overlapping_TOP_dataframe_and_SCOPUS_db.R:匹配TOP数据与Scopus数据库的脚本
  • Fig_3_Tab2_Defining_science_disciplines_plus_plot.R:定义学科分类并可视化的脚本
  • Calculating_mean_and_median_TOP_guidelines.R:计算TOP指南严格性均值与中位数的脚本
  • 文档文件
  • README.txt:数据集说明文档(.txt格式)
  • v2 Supplementary data for Adoption of TOP guidelines.docx:补充数据文档(.docx格式)
  • 数据文件
  • Overlap_SCOPUS_TOP.rds:TOP数据与Scopus数据库匹配结果(.rds格式)

数据来源

论文《Adoption of Transparency and Openness Promotion (TOP) guidelines across journals》

适用场景

  • 学术出版政策研究:分析期刊对TOP开放科学指南的采纳现状与差异
  • 学科领域开放科学趋势分析:基于Scopus学科分类,探究不同学科期刊的TOP指南实施水平
  • 开放科学指标评估:利用均值、中位数等统计量,评估TOP指南严格性的分布特征
  • 学术数据可视化参考:借鉴脚本中的图表生成方法,开展期刊政策相关的可视化分析
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.02 MiB
最后更新 2025年12月27日
创建于 2025年12月27日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。