跨项目需求可追溯性工程数据集

数据集概述

该数据集是针对自然语言工件的跨项目需求可追溯性工程数据集，包含37个项目的15,872条需求及7,624条验证过的跨项目链接，通过对比学习技术构建。支持软件工程与自然语言处理领域研究，为跨项目知识转移与复用提供数据支撑。

文件详解

• 文件名称：Cornelius_et_al_traceability_requirements_research_datasets.xlsx
• 文件格式：Excel（.xlsx）
• 核心内容：包含多个数据工作表，涵盖需求详细信息、跨项目关系（含置信度评分与验证状态）、时间数据（创建日期与项目时间线）、多维分类（功能/非功能、优先级、复杂度）、利益相关者归属与标签系统

适用场景

• 软件工程研究：分析跨项目需求可追溯性机制，优化知识复用流程
• 自然语言处理应用：开发针对软件需求文本的跨项目关联识别模型
• 软件项目管理：探索需求分类、优先级与复杂度对跨项目追溯的影响
• 非功能需求研究：基于PROMISE NFR子数据，分析不同类型非功能需求的跨项目关联特征