Kubernetes集群管理与应用场景数据集KubernetesDataset-usmanjutt17
数据来源：互联网公开数据
标签：云计算，容器技术，数据集，Kubernetes，集群管理，DevOps，自动化运维，开源技术
数据概述： 该数据集包含了来自公开来源的Kubernetes集群管理与应用场景数据，记录了Kubernetes环境下的资源配置，运行状态及操作日志等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Kubernetes集群，包括企业级应用和个人项目。
数据维度：数据集包括集群节点信息，Pod资源使用情况，服务配置，事件日志，网络流量，存储使用量等变量。
数据格式：数据提供为JSON和CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Kubernetes社区公开的案例研究和实际操作数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于云计算，容器技术，DevOps及自动化运维等领域的研究和应用，特别是在Kubernetes集群管理，资源优化及故障排查等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于云计算，容器技术及Kubernetes集群管理等方面的学术研究，如资源调度优化，性能监控及故障诊断等。
行业应用：可以为云服务提供商，互联网公司等提供数据支持，特别是在Kubernetes集群的自动化运维，性能优化和安全管理方面。
决策支持：支持企业级Kubernetes集群的规划与优化，帮助制定更好的资源分配和应用部署策略。
教育和培训：作为云计算，DevOps及自动化运维课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解Kubernetes集群管理及相关技术。
此数据集特别适合用于探索Kubernetes集群的资源使用规律与性能优化趋势，帮助用户实现资源高效利用，故障快速定位和系统稳定运行，为云计算和容器技术的推广与应用提供数据支持。
