数据集概述
本数据集包含枯草芽孢杆菌（表达FtsZ-GFP）的荧光图像及其对应的分割掩码图像，用于多标签U-Net模型的训练与测试，支持活细胞图像的语义分割任务，含训练数据、测试数据及预训练模型文件。
文件详解
- DeepBacs_Model_Segmentation_Multilabel_U-Net.zip：压缩文件，包含基于ZeroCostDL4Mic平台训练的多标签U-Net预训练模型
- Multilabel_U-Net_dataset_B.subtilis.zip：压缩文件，包含训练和测试用的配对荧光图像与分割掩码图像（8位TIFF格式，1024×1024像素）
- A_Multilabel_U-Net_example_B.subtilis.png：PNG格式图片，展示荧光图像、手动标注实例分割掩码及2标签语义分割掩码的示例
适用场景
- 微生物图像处理研究：用于枯草芽孢杆菌活细胞图像的语义分割算法开发与验证
- 深度学习模型训练：作为多标签U-Net模型在生物图像分割任务中的训练数据
- 显微镜图像分析：支持荧光宽场图像的细胞边界与胞质区域自动分割应用
- 生物医学研究：辅助枯草芽孢杆菌细胞结构观察与定量分析的自动化流程构建
