库存单位SKU销售预测数据集-sumitkumarsharma88
数据来源：互联网公开数据
标签：零售业，销售预测，SKU，时间序列，机器学习，库存管理，商业分析，供应链管理
数据概述： 该数据集包含零售环境中SKU（库存单位）级别的销售数据，用于预测销售额、库存管理和需求分析。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，具体时间范围待定。
地理范围：数据覆盖的区域，如多个零售商店或特定地理区域。
数据维度：数据集包括SKU的销售数量、销售额、日期、商店信息、产品信息、促销活动、价格、库存水平等。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于零售企业，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于销售预测、库存优化、促销效果评估、供应链管理等方面的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于销售预测、库存管理、市场营销、供应链管理等研究，如预测SKU销售额、优化库存水平、评估促销活动效果等。
行业应用：可以为零售企业提供数据支持，特别是在需求预测、库存管理、定价策略、促销活动策划等方面。
决策支持：支持零售企业制定更精准的销售预测、优化库存管理、提升盈利能力。
教育和培训：作为零售管理、商业分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解销售预测、库存管理和供应链优化等技术。
此数据集特别适合用于探索SKU级别的销售规律，帮助用户实现精准的销售预测、优化库存管理、提升供应链效率，从而实现更有效的商业决策。
