库存管理与预测数据集2023

库存管理与预测数据集2023 数据来源：互联网公开数据 标签：库存管理,预测分析,时间序列,商业分析,供应链管理,风险评估 数据概述： 本数据集包含了预测目标周前8周的历史数据，每周初进行一次库存快照。数据集旨在通过分析历史库存信息来预测未来某个时间点产品是否会缺货。数据集包含多个字段，包括产品SKU、当前库存水平、运输时间、在途库存量、未来3个月、6个月和9个月的销售预测、过去1个月、3个月、6个月和9个月的销售量、最低库存建议、潜在问题标识、逾期零件数量、过去6个月和12个月的供应商绩效、逾期库存订单数量以及若干风险标志等关键指标。 数据用途概述： 该数据集适用于库存管理、供应链优化和缺货预测等场景。通过分析数据，企业可以预测未来某个时间点产品是否会缺货，从而更好地进行库存管理，避免因缺货导致的业务中断。此外，数据集也可用于评估供应商绩效和风险，为供应链优化提供依据。