数据集概述
该数据集是首个公开的库尔德语索拉尼方言方面级情感分析数据集，填补了低资源语言自然语言处理研究的空白。包含四千余条餐厅评论领域的四元组情感分析数据，采用波斯-阿拉伯文字书写，适用于机器学习模型的训练、微调与基准测试。
文件详解
- 核心数据文件（位于 KurdABSA Aspect Based Sentiment Analysis Dataset f/ 目录下）：
- KurdABSA.csv：包含完整的库尔德语方面级情感分析数据，格式为CSV。
- 字段映射：Review（评论内容）、Aspect Term（方面术语）、Opinion Term（观点术语）、Category（类别）、Sentiment Polarity（情感极性）
- Few-shot_examples.csv：包含少样本学习示例数据，格式为CSV。
- 字段映射：Review（评论内容）、Aspect Term（方面术语）、Opinion Term（观点术语）、Category（类别）、Sentiment Polarity（情感极性）
适用场景
- 自然语言处理研究：用于库尔德语索拉尼方言方面级情感分析模型的训练与评估
- 低资源语言处理：填补库尔德语情感分析领域的数据空白
- 机器学习模型开发：支持少样本学习、提示词模型的训练与微调
- 跨语言模型适配：作为基准数据集测试模型的跨语言迁移能力
