数据集概述
本数据集包含库仑菱形的实测数据，用于论文《Efficiently measuring a quantum device using machine learning》研究。数据以图像文件和Numpy数组格式存储，支持量子器件测量相关的分析与建模。
文件详解
- 图像文件（共9个，.png格式）：
- 包含data_100.png、data_200.png、data_300.png、data_400.png、data_500.png、data_600.png、data_700.png、data_800.png等，可能对应不同实验条件或参数下的库仑菱形图像数据。
- 科学数据文件（1个，.npy格式）：
- data_real.npy：Numpy数组格式的实测数据文件，可通过Python的numpy库直接加载使用。
数据来源
arXiv论文（论文链接：https://arxiv.org/abs/1810.10042）
适用场景
- 量子器件测量研究：用于分析库仑菱形特性，验证量子器件测量方法。
- 机器学习在量子技术中的应用：支持训练和测试量子器件测量相关的机器学习模型。
- 实验数据复现：为相关论文的实验结果提供数据支持，便于其他研究者复现和验证。
- 量子物理数据分析：探究库仑阻塞效应与量子点输运特性的关系。
