数据集概述
本数据集聚焦地理邻近性对城市热环境的影响，量化昆明主城区建筑形态属性（如NDBI、建筑密度）、非建筑形态参数（如SuVC、SVF），并通过GIS工具测算城市街区与滇池、山林区的距离，结合2022年四季LST数据及植被覆盖测量，支撑相关边界效应研究。
文件详解
- 文件名称: Urban form for main urban area of Kunming.xlsx
- 文件格式: XLSX（Excel表格）
- 核心内容: 包含昆明主城区城市形态量化数据，可能涉及建筑形态属性（NDBI、BD、FAR、AH、HSTD）、非建筑形态参数（SuVC、SVF）、城市街区与滇池/山林区的距离（UB-DDL、UB-DFMA）、LCZ分类相关指标（NDBI、SuVC）及2022年2月、4月、7月、10月的LST数据与植被覆盖测量值。
适用场景
- 城市气候研究: 分析地理邻近性（如距水体、山林距离）对城市热环境的影响机制
- 城市规划优化: 探究建筑形态参数与城市热岛效应的关联，为低碳城市设计提供依据
- 遥感与GIS应用: 验证GIS空间分析工具在城市形态量化及热环境研究中的适用性
- 生态环境评估: 研究城市与自然要素的边界效应，支撑区域生态保护与可持续发展决策
