数据集概述
本数据集为基于扩展计划行为理论的停车费支付意愿电子横断面数据，收集自印度尼西亚玛琅市两百名停车费支付者的线上线下问卷反馈，包含问卷、原始应答数据及SmartPLS算法与Bootstrapping分析报告，为研究停车费支付意愿影响因素提供数据支持。
文件详解
该数据集包含四个文件，具体说明如下：
- 文件名称：Willingness to Pay for Parking Fee Questionnaire.pdf
- 文件格式：PDF
- 内容：用于收集停车费支付意愿数据的问卷文档
- 文件名称：Willingness to Pay for Parking Fee Questionnaire Responses.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容：问卷原始应答数据，包含两百名受访者的反馈信息
- 文件名称：Willingness to Pay for Parking Fee SmartPLS Algorithm Report.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容：采用SmartPLS算法进行数据分析的结果报告
- 文件名称：Willingness to Pay for Parking Fee SmartPLS Bootstrapping Report.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容：SmartPLS模型的Bootstrapping分析报告，用于验证模型稳定性
适用场景
- 交通经济学研究：分析停车费支付意愿的影响因素及形成机制
- 行为心理学应用：探究扩展计划行为理论在交通管理领域的实践效果
- 城市交通政策制定：为停车收费政策优化提供实证数据支持
- 结构方程模型分析：作为SmartPLS算法应用的案例数据，用于方法学研究与教学
