Kymera数据逆向评分实验数据集-giladmanor
数据来源：互联网公开数据
标签：数据隐私,合成数据,逆向评分,信用评分,数据安全,Kymera,数据脱敏,机器学习,数据处理
数据概述：
本数据集记录了使用Kymera数据处理机进行“逆向评分”功能的全流程数据，旨在演示和验证在保护数据隐私的前提下，获取与原始数据对应的评分结果。数据集包含了三个关键部分：
- 原始客户数据（模拟）：这是一组模拟的客户数据，代表数据拥有者希望保护的原始数据。
- 合成数据及其评分：Kymera数据处理机基于原始客户数据生成的合成数据集，以及第三方信用评分机构对该合成数据进行评分的结果。
- 逆向评分结果与对比：Kymera数据处理机将合成数据评分结果进行逆向处理后得到的结果，以及使用原始客户数据直接进行评分得到的结果，用于对比验证逆向评分的准确性。
数据用途概述：
该数据集主要用于演示和验证Kymera数据处理机“逆向评分”功能的有效性，以及在保护数据隐私的同时，获取与原始数据对应的评分结果的能力。
具体用途包括：
1. 验证Kymera逆向评分功能的准确性：通过比较逆向评分结果与原始数据评分结果，评估Kymera在数据隐私保护和评分准确性之间的平衡。
2. 演示数据隐私保护流程：展示如何使用合成数据和逆向评分技术，在不泄露原始数据的前提下，获取外部评分服务。
3. 教育和培训：用于数据科学、数据隐私、以及数据安全相关领域的教学和培训，帮助学习者理解合成数据、逆向评分等技术在实际应用中的价值和作用。
