数据集概述
本数据集为L4MS项目开放征集在最终报告期（M42，即2021年5月）的匿名化汇总结果，包含第一和第二次开放征集的申请数据。数据源于数据管理交付物（3次更新）和成果报告（2份报告），内容为去标识化的申请者属性、实验描述、申请类型、评估分数及资助状态，用于开放征集绩效的统计与分析。
文件详解
- 文件名称：
L4MS - Anonymised results Open Calls.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含匿名化的申请者属性（如来源国家、实验简述、申请类型）、评估过程得分、漏斗流程后的资助状态等汇总信息，所有数据已做聚合处理以避免个人信息识别。
数据来源
L4MS项目数据管理交付物及成果报告
适用场景
- 开放征集绩效评估: 分析L4MS开放征集的申请量、评估分数分布及资助率等指标，评估征集活动的执行效果。
- 科研申请趋势研究: 统计不同国家、申请类型的参与情况，洞察科研机构或团队的申请偏好与地域分布。
- 资助决策优化: 基于评估分数与资助状态的关联分析，为后续开放征集的评审标准和资助策略提供参考。
- 科研项目管理分析: 作为科研项目数据管理的补充资料，支持对开放征集流程的系统性回顾与改进。
