数据集概述
本数据集包含22个JSON文件，对应西班牙足球联赛（La Liga）2000年至2022年间的多个赛季数据。数据以层级结构组织，核心分析对象为比赛、赛事事件及球员信息，其余元素用于按赛季和比赛日结构化数据，可支持足球赛事相关的多维度分析。
文件详解
- 赛季数据文件
- 文件名称：遵循
season_YYYY-YY.json模式（如season_2001-02.json、season_2021-22.json）
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：
- 根节点：包含competition（赛事名称）、country（举办国家）、season_id（赛季标识）、season_url（赛季网页相对URL）、rounds（比赛日列表）
- Round（比赛日）：含number（比赛日名称）、matches（该比赛日的赛事列表）
- Match（赛事）：含id（赛事标识）、status（赛事状态：1为已赛、0为未赛）、home_team（主队名称）、away_team（客队名称）、result（比分列表）、date_time（开赛时间）、referee（裁判姓名）、href（赛事网页相对URL）、home_tactic/away_tactic（主/客队战术）、home_lineup/home_bench/away_lineup/away_bench（主/客队首发及替补球员列表）
- Event（赛事事件）：含player（球员标识URL）、team（球队）、minute（事件发生分钟）、type（事件类型）
- Player（球员）：含name（名）、fullname（全名）、dob（出生日期）、country（国籍）、position（场上位置：GOA/DF/MID/STR）、foot（惯用脚）、weight（体重，单位千克）、height（身高，单位厘米）、elo（能力值1-100）、potential（潜力值1-100）、href（球员网页相对URL）
适用场景
- 足球赛事结果分析: 基于比赛结果、比分等数据，分析联赛胜负规律及球队表现
- 球员表现评估: 利用球员能力值、潜力值及赛事事件数据，评估球员竞技水平与发展潜力
- 战术策略研究: 通过主客队战术安排数据，分析不同战术对比赛结果的影响
- 赛事事件统计: 基于赛事事件的类型、发生时间等信息，统计联赛关键事件（如进球、犯规等）的分布特征
