Labeled_Images_Sand_Coins_v2_图像分割训练数据集

数据集概述

本数据集包含179张沙子与硬币的图像，以及对应的标注图像掩码和关联文件，用于图像分割模型的训练。所有图像为8位JPEG格式，标注图像通过在线工具制作，采用VGG JSON格式后栅格化生成，硬币区域为白色（255），背景为黑色（0）。

文件详解

• images.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：包含179张8位JPEG格式的沙子与硬币图像，已通过脚本移除EXIF自动旋转参数
• masks.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：包含179张标注图像，硬币区域为白色（255），背景为黑色（0），由作者使用makesense.ai制作并栅格化
• rotimages4makesense.py
• 文件格式：PY
• 内容说明：用于移除图像EXIF元数据中自动旋转参数的脚本

数据来源

作者自行采集与标注

适用场景

• 图像分割模型训练: 用于训练识别沙子中硬币的二分类图像分割模型
• 计算机视觉算法测试: 验证图像分割算法在复杂背景（沙子）中识别目标（硬币）的性能
• 标注数据生成流程研究: 参考使用makesense.ai制作标注并栅格化的流程
• 图像预处理技术应用: 测试EXIF元数据处理对图像分割任务的影响