拉丁美洲肥胖水平估算数据集墨西哥-秘鲁-哥伦比亚
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖水平,饮食习惯,身体健康,多变量分析,分类,回归,聚类,用户调研,合成数据,拉丁美洲
数据概述：
本数据集收录了来自墨西哥、秘鲁和哥伦比亚的2111名个体的肥胖水平估算数据，基于他们的饮食习惯和身体状况。数据集包含17个属性，每个个体记录都被标记为肥胖水平类别，包括体重不足、正常体重、超重I级、超重II级、肥胖I级、肥胖II级和肥胖III级。其中77%的数据是通过Weka工具和SMOTE过滤器合成的，23%的数据来自通过网络平台直接收集的用户数据。
数据用途概述：
该数据集适用于肥胖水平分类、肥胖程度回归分析和聚类分析等多种应用场景。研究人员可以利用此数据集研究不同国家的肥胖趋势和影响因素；医疗保健机构可借助数据评估肥胖预防和管理策略的有效性；政府机构可基于数据制定相关政策。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解肥胖水平估算的方法和原理。
举例：
数据集中包含个体的年龄、性别、身高、体重等基本信息，以及饮食偏好、运动习惯、睡眠时间等生活习惯变量。通过分析这些数据，可以探索不同因素对肥胖水平的影响，并预测个体的肥胖风险。例如，研究发现高热量饮食和缺乏运动与肥胖水平显著相关。
