标题：拉丁美洲煤炭碳捕获与能源共享数据集
数据内容：
本数据集包含了拉丁美洲地区与煤炭相关的碳捕获和存储（CCS）技术应用及其在能源系统中的表现数据。数据内容主要包括以下字段：
1. Scenario：不同的情景分析或模型预测结果，共有26种不同的值。
2. Year：年度信息，共有11种不同的年份数据。
3. Primary energy (%, coal CCS)：煤炭碳捕获和存储技术在一级能源中的占比数据，共有153种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 能源行业：可用于分析煤炭在能源系统中的角色，评估碳捕获和存储技术的潜力及其对能源转型的影响。
2. 环境科学：可用于研究碳捕获和存储技术在减少温室气体排放中的作用，支持气候变化缓解策略的制定。
3. 工业制造：可用于评估工业部门在减排技术应用中的投资回报和可行性。
4. 公共政策：可用于制定和评估与能源转型、碳中和目标相关的政策和法规。
标签：拉丁美洲, 石油, 煤炭, 能源, 电力, 碳捕获, 碳存储, 能源转型, 环境科学, 工业减排
行业分类：
1. 能源行业：研究煤炭作为主要能源的使用情况及其对能源系统的影响。
2. 环境科学：评估碳捕获和存储技术在减少碳排放中的作用。
3. 工业制造：分析工业部门在减排技术应用中的潜力和挑战。
4. 公共政策：支持制定与能源转型和碳中和相关的政策和法规。
统计信息分析：
- Scenario字段的26种不同值表明数据集涵盖了多种情景分析，可能包括不同的政策假设、技术发展路径或市场条件。
- Year字段的11种不同值表明数据集的时间跨度较大，可能覆盖了多个年份的能源数据，可用于分析长期趋势。
- Primary energy (%, coal CCS)字段的153种不同值表明数据集在煤炭碳捕获和存储技术的应用中具有较高的数据丰富性，可能反映了不同地区、不同年份或不同情景下的技术应用差异。
这些统计信息为研究者和决策者提供了丰富的数据支持，可用于深入分析煤炭在能源系统中的角色、碳捕获和存储技术的潜力以及相关政策的影响。
